Études de cas récentes

De vrais systèmes que nous avons livrés, avec les enseignements qui se généralisent.

• Business Intelligence

  Construire une entreprise data-driven

  Cinq étapes pratiques pour rendre votre organisation data-driven : définir objectifs et KPI, collecter la donnée depuis toutes les sources, bâtir l'infrastructure d'analyse, exploiter la donnée pour le développement, et créer une culture de la donnée.

• Data Management

  Change Data Capture à l'échelle

  Leçons tirées de la construction d'un système CDC dans l'esprit du SpinalTap d'Airbnb : sans perte, scalable, performant, cohérent, tolérant aux pannes et extensible.

• Data Integration

  ETL vers ELT : un basculement cloud-era

  Pourquoi les outils ELT modernes comme Matillion sur Snowflake offrent un meilleur TCO, un développement plus rapide et une gouvernance plus propre que les pipelines ETL legacy.

• Retail

  Analytics avancées dans le retail

  Six barrières à l'adoption — et six stratégies pour les dépasser. Un playbook pratique pour les retailers sérieux sur l'analytics.

• SaaS Creation

  Vibe coding pour SaaS en 2025

  Le vibe coding n'est plus expérimental. Pour les startups, MVP et SaaS à moyenne échelle, c'est plus rapide, moins cher et plus flexible — avec la nuance qu'à l'échelle enterprise il faut encore des ingénieurs expérimentés.

• Engineering

  Low-code vs no-code

  Peu d'effort, des préréglages, des templates, des composants par défaut. Le compromis : no-code est un builder d'UI ; low-code est une surface de configuration qui laisse encore la place au code custom.